Erklärt: Wie Twitter Lügen und gefälschte Videos melden will
Im Laufe der Jahre wurde Twitter oft durch Fehlinformationen, die von seinen Nutzern verbreitet wurden, gerufen, von denen einige Politiker und Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens mit einem breiten Publikum sind. Anfang dieses Monats kündigte Twitter Pläne zum Umgang mit Deep Fakes oder manipulierten Videos an.
Es ist bekannt geworden, dass Twitter einen neuen Weg testet, um Fehlinformationen in Tweets zu bekämpfen. Im Laufe der Jahre wurde Twitter oft durch Fehlinformationen, die von seinen Nutzern verbreitet wurden, gerufen, von denen einige Politiker und Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens mit einem breiten Publikum sind. Anfang dieses Monats kündigte Twitter Pläne zum Umgang mit Deep Fakes oder manipulierten Videos an.
Nun ist bekannt geworden, dass Twitter einen neuen Weg testet, um Fehlinformationen in Tweets zu bekämpfen. Dies wurde erstmals letzte Woche von NBC News berichtet, die ihre Informationen auf eine durchgesickerte Demo eines neuen Features zurückführten.
Was ist diese neue Funktion?
Tweets, die potenzielle Fehlinformationen oder Lügen enthalten, werden laut Screenshots von NBC News ein orangefarbenes oder rotes Label mit dem Tag „schädlich irreführend“ darunter angezeigt. Die Nachricht unter dem Etikett lautet: Twitter-Community-Berichte haben diesen Tweet als Verstoß gegen die Community-Richtlinie zu schädlich irreführenden Informationen identifiziert. Die Sichtbarkeit des Tweets wird reduziert.
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Wie weit kann dies die Verbreitung von Fehlinformationen stoppen?
Die roten und orangefarbenen Etiketten werden kaum zu übersehen sein. Zumindest warnen diese Benutzer vor Fehlinformationen. Noch wichtiger ist, dass Twitter die Reichweite des jeweiligen Tweets verringert, was bedeutet, dass er in weniger Zeitleisten angezeigt wird und viel weniger sichtbar ist.
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Twitter wird auch Tweets hervorheben, die auf die falschen Behauptungen in dem irreführenden Tweet hinweisen. Twitter möchte Community-Mitglieder ermutigen, Notizen zu schreiben und kritischen Kontext bereitzustellen, um Punkte zu sammeln. Es wird sich auf ein Community-basiertes Feedback-System verlassen, um Fehlinformationen zu entfernen.
Dieses Vertrauen auf Community-Berichte kann jedoch problematisch sein. Dies eröffnet die Möglichkeit, dass unüberlegte Berichterstattung oder individuelle oder ideologische Vorurteile ins Spiel kommen. Zum Beispiel könnte ein Historiker eine Ansicht twittern, die für eine bestimmte Gruppe von Menschen möglicherweise nicht günstig ist, und sie könnte als irreführend gekennzeichnet werden, auch wenn dies nicht wirklich der Fall wäre. Derzeit ist nicht klar, wie Twitter diese „Community“-Berichte bewerten wird, da der Kontext von Land zu Land unterschiedlich sein wird.
Twitter wird Berichten zufolge ein Community-Abzeichen an diejenigen verteilen, die in gutem Glauben einen Beitrag leisten und sich wie ein guter Nachbar verhalten. Dies wirft wiederum die Frage auf, was genau die Kriterien sein werden, um zu bestimmen, wer als guter Nachbar bezeichnet wird. Von verifizierten Faktenprüfern wird erwartet, dass Journalisten bevorzugt Tweets mit irreführenden Informationen aufrufen.
Was ist Twitters Plan für Deep Fakes?
Deep Fakes, die Twitter als synthetische oder manipulierte Medien bezeichnet, sind Videos, bei denen mit komplexen KI-Tools ein gefälschtes Video oder Bild oder Audio erstellt wird, das als solches schwer zu identifizieren ist. Deep Fakes können verwendet werden, um einem Politiker eine falsche Rede zuzuschreiben. Sie werden auch verwendet, um pornografische Videos zu erstellen.
Twitter enthüllte, dass es, wenn es befürchtet, dass ein Bild erheblich und täuschend verändert oder fabriziert wurde, durch Anbringen eines Labels zusätzlichen Kontext bietet. Ein Tweet mit einem Deep-Fake-Medium würde auch mit einer Warnung erscheinen, bevor mehr Nutzer retweeten oder den Tweet liken. Es ist auch geplant, die Sichtbarkeit solcher Tweets zu reduzieren und zu verhindern, dass sie empfohlen werden.
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Wenn Twitter einschätzt, dass der Deep Fake wahrscheinlich Schaden anrichtet, wird der Tweet entfernt. Solche Medien umfassen Bedrohungen einer Person oder Gruppe, Massengewalt oder die Beeinträchtigung der Privatsphäre eines bestimmten Benutzers. Die Kennzeichnung von Tweets mit Deep Fakes beginnt am 5. März.
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